Ce qu'ils en disent
« Ils ont refusé de nous enfermer dans une techno. Rare. »
— Direction générale, manufacture Auvergne, 30 collaborateurs
« 14 cas d'usage chiffrés, priorisés, honnêtes sur ce qu'on ne doit pas faire. »
— Dirigeant ETI, biens d'équipement haut de gamme
« Le code nous appartient, la doc est à jour, les équipes savent faire. C'est rare. »
— Responsable bureau d'études, plasturgie
« On a remplacé le modèle six mois après, sans casser la prod. C'était prévu dans l'archi. »
— DSI, industriel multi-sites
« Ils ont refusé de nous enfermer dans une techno. Rare. »
— Direction générale, manufacture Auvergne, 30 collaborateurs
« 14 cas d'usage chiffrés, priorisés, honnêtes sur ce qu'on ne doit pas faire. »
— Dirigeant ETI, biens d'équipement haut de gamme
« Le code nous appartient, la doc est à jour, les équipes savent faire. C'est rare. »
— Responsable bureau d'études, plasturgie
« On a remplacé le modèle six mois après, sans casser la prod. C'était prévu dans l'archi. »
— DSI, industriel multi-sites
Trois piliers, une seule discipline
Ce que nous faisons
01
Opérations industrielles
Production, qualité, maintenance prédictive, supply chain, R&D. Nous intégrons l'IA là où la valeur se fabrique. Détection de défauts, optimisation de paramètres machine, prévision de pannes, ordonnancement, exploration matériaux. Chaque cas d'usage est branché au système d'information existant, pas posé à côté.
→02
Fonctions transverses
DAF, RH, DSI, juridique, achats. L'IA utile pour ceux qui tiennent l'entreprise en dehors de l'atelier. Automatisation comptable, sourcing candidats, architecture data moderne, revue de contrats, analyse fournisseurs. Même exigence, même agnosticisme, même transfert de compétences.
→03
Agnosticisme technique
Nous ne vendons ni un modèle, ni un cloud, ni une plateforme. Nous choisissons ce qui sert votre cas d'usage, nous le justifions par écrit, et nous le rendons remplaçable. Si dans dix-huit mois un meilleur modèle arrive, vous ne repayez pas votre projet.
→115 concepts techniques interconnectés
SPC, DOE, Machine Learning, LLM, protocoles industriels — explorez les liens.
L'IA en contexte industriel
Cas d'usage en action
Cinq situations concrètes. Pas de slides, pas de promesses : du code, des données, des résultats mesurables.
from vision import extract_dims
cotes = extract_dims("plan_A3.pdf")
# ["L": 240.5, "H": 165.2, "tol": "±0.1"] OK 14 cotes extraites (98.7%) Lecture de plans industriels
OCR + IA sur plans CAD
→Optimisation paramètres machine
DOE + modèle prédictif
→Détection défauts temps réel
Vision + carte SPC
→Cause probable : usure outil poste 2.
Recommandation : changement outil
Analyse données Excel
Agent IA + données opérateurs
→Maintenance prédictive
Séries temporelles + alertes
→Une méthode en quatre étapes
Comment nous travaillons
- 1
Cadrage terrain — 1 à 2 semaines
Nous venons chez vous. Entretiens opérateurs, relevé des flux, cartographie du SI existant, identification des données réelles disponibles. Pas de workshop Miro au-dessus du sol.
- 2
Diagnostic chiffré — 2 à 4 semaines
Inventaire des cas d'usage candidats, évaluation maturité data, matrice valeur-faisabilité, priorisation. Nous vous disons aussi ce qu'il ne faut pas faire. La feuille de route est datée et budgétée.
- 3
Intégration bout-en-bout — 2 à 6 mois
Développement en cycles courts, livraisons en production, mise sous supervision, évaluations continues. Les opérateurs testent pendant le build, pas après. Stack agnostique assemblée selon le cas.
- 4
Transfert et sortie propre — 2 à 4 semaines
Documentation complète, formation des équipes, handover du code et des modèles, plan de maintenance autonome. Vous pouvez nous rappeler ou non, c'est votre choix, pas le nôtre.
Notre stack agnostique
Quinze briques interchangeables
Aucune n'est imposée. Chaque brique peut être remplacée sans casser l'ensemble.
Voir la stack détailléeFAQ
Questions qu'on nous pose
Pourquoi vous dites « agnostique » alors que tout le monde le dit ?
Parce que nous avons une définition technique. Nos architectures ont des couches indépendantes : changer de LLM prend quelques jours, changer de cloud ne casse pas la prod. Demandez-nous une démo technique, nous montrons.
Vous êtes combien ?
Une petite équipe senior. Nous ne gonflons pas artificiellement les effectifs pour facturer des juniors. Si un projet dépasse notre capacité, nous le disons et nous co-construisons avec des partenaires triés.
Est-ce que vous travaillez avec des PME ou uniquement des ETI ?
Notre cible cœur, ce sont les ETI industrielles entre 50 M€ et 500 M€ de CA. Nous acceptons des PME si le cas d'usage est clair et si la maturité data est suffisante. Nous refusons parfois.
Mes données vont-elles chez un GAFAM ?
Seulement si vous le décidez, après un choix documenté. Sinon nous déployons en local, avec modèles ouverts, chez vous ou chez un hébergeur souverain français.
Combien ça coûte ?
Un diagnostic initial se situe entre 15 k€ et 40 k€ selon le périmètre. Une intégration bout-en-bout entre 50 k€ et 300 k€ selon les cas. Nous donnons un prix ferme après le cadrage, pas avant.
Discutons d'un cas concret
Un RDV de 45 minutes, gratuit, sans slide vide.
Vous nous racontez un irritant opérationnel. Nous vous disons si on peut vous aider, comment, et à quel prix.
Réserver 45 minutes