Ressources

Documentation IA et références techniques

Sélection curatée de documentation officielle, benchmarks et outils pour l'intégration IA en industrie. Liens directs vers les sources primaires — pas de contenu recopié, pas d'intermédiaire.

Graphe de connaissances

70 concepts techniques interconnectés

Explorez les liens entre SPC, DOE, Machine Learning, LLM et protocoles industriels. Cliquez un noeud pour sa définition et ses liens vers les didacticiels et articles. Survolez pour voir les connexions.

SPC/QualitéDOEStatsMLLLM/IALeanIndustrie

LLM & API

Modèles de langage — Documentation officielle

Claude (Anthropic)

Documentation API, pricing, limites de contexte, bonnes pratiques prompting

GPT (OpenAI)

Documentation API, fine-tuning, assistants, vision, pricing

Gemini (Google)

API Gemini, pricing, multimodal, Vertex AI

Mistral

Modèles open-weight européens, API plateforme, fine-tuning

Open weights

Modèles open source

Meta LLaMA

Famille de modèles open source 8B à 405B paramètres

Hugging Face

Hub de modèles, datasets, leaderboards, Transformers library

Ollama

Exécuter des LLM en local en une commande

vLLM

Moteur d'inférence haute performance pour LLM

Infrastructure

Hardware & benchmarks

Apple Silicon (Mac Mini, Mac Studio)

Neural Engine, mémoire unifiée, inférence locale silencieuse

NVIDIA GPU

RTX 4090, A100, H100 — benchmarks et comparatifs

GPU Cloud

Location GPU à la demande pour fine-tuning et inférence

Formation

Statistiques & Six Sigma

NIST Engineering Statistics Handbook

Référence complète : SPC, DOE, capabilité, fiabilité

Scikit-learn

Machine learning en Python — classification, régression, clustering

Statsmodels

Statistiques inférentielles en Python — tests, régression, séries temporelles

Outils

Outils de calcul & comparaison

LLM Price Comparison

Comparatif temps réel des prix par token de tous les LLM

Artificial Analysis

Benchmarks qualité et vitesse des LLM

Didacticiel BCUB3 — Capabilité SPC

Calculateur Cp/Cpk + carte de contrôle, dans le navigateur

Veille & Brevets

Brevets, recherche et veille technologique

Google Patents

Moteur de recherche de brevets mondial — texte intégral, citations, familles de brevets

Espacenet (OEB)

Base de brevets de l'Office Européen des Brevets — 140M+ documents, classification CPC

arXiv — Machine Learning

Pré-prints de recherche ML/IA — état de l'art, nouveaux algorithmes, benchmarks

IEEE Xplore

Publications scientifiques ingénierie — contrôle qualité, automatisation, industrie 4.0

Papers With Code

Papiers de recherche ML avec code reproductible, leaderboards par tâche, datasets

Semantic Scholar

Moteur de recherche académique alimenté par IA — résumés, citations, graphe de connaissances

Applications terrain

Cas d'usage industriels — Ressources sectorielles

McKinsey — AI in Manufacturing

Rapports et analyses sur l'IA dans l'industrie manufacturière, ROI, cas d'adoption

World Economic Forum — Manufacturing

Lighthouse factories, adoption Industry 4.0, benchmarks internationaux

NIST — Manufacturing Extension Partnership

Ressources pour PME/ETI manufacturières américaines — transposable en France

Usine Nouvelle / Industrie & Technologies

Veille industrie française — cas d'usage, retours d'expérience, tendances

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Chaque projet industriel a des contraintes différentes : données sensibles, budget, compétences internes, réglementation. Nous vous aidons à choisir la bonne stack — et à ne pas en dépendre.

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