Notre stack
Nous travaillons avec ces technologies. Chaque brique peut être remplacée sans casser l'ensemble. Si dans dix-huit mois un meilleur composant sort, vous l'intégrez en quelques jours — pas en six mois de réécriture.
Anthropic
+ Forces Raisonnement profond, respect des instructions précises, tool use solide, prompt caching natif, refus argumenté plutôt qu'hallucination.
− Faiblesses Coût élevé, latence non négligeable, pas multimodal natif sur tous les usages (vision OK, audio non).
OpenAI
+ Forces Généraliste, écosystème mature, coût compétitif sur GPT-4o-mini, function calling robuste, voix native sur 4o.
− Faiblesses Moins consistant que Claude sur tâches longues, occasionnellement obéit trop (suggestions hasardeuses), dépendance à OpenAI seul fournisseur cloud.
+ Forces Contexte le plus long du marché, multimodal natif (image + vidéo + audio + PDF dans le même prompt), excellent pour analyse documentaire massive, prix attractif sur Flash.
− Faiblesses Plus volatile sur raisonnement complexe vs Claude, ecosystem Vertex AI parfois lourd, latence variable selon zone GCP.
Mistral AI
+ Forces Français de référence (vocabulaire métier idiomatique), hébergement européen souverain (Scaleway, OVH), licence Apache 2.0 sur certaines variantes, prix bas sur Small.
− Faiblesses Moins capable que Claude/GPT/Gemini sur tâches très complexes ou code obscur, écosystème plus petit, pas de prompt caching généralisé.
DeepSeek AI
+ Forces Raisonnement compétitif Opus à coût marginal, open weights, excellent pour code, économie sur runs longs.
− Faiblesses Hébergement Chine par défaut (data sensitivity), modèle weights publics donc support commercial limité, qualité multilingue inégale.
Meta
Large gamme (8B, 70B, 405B), licence utilisable en entreprise.
Alibaba
Excellent multilingue, bon compromis taille/performance.
Mistral AI
Mixture of experts, hébergement souverain possible.
DeepSeek AI
Raisonnement et code, coût inférence très faible.
Model Context Protocol
Standard ouvert pour connecter LLM et outils. Recommandé par défaut.
LangChain
Graphes d'agents avec état, utile pour workflows complexes.
Temporal
Durabilité et retry policy pour pipelines critiques.
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Data science, ML, scripts d'intégration, pipelines.
—
Interfaces, APIs, agents côté client.
Docker Inc.
Conteneurisation pour reproductibilité et déploiement.
CNCF
Orchestration à l'échelle, souvent surdimensionné pour ETI — appliqué avec discernement.
—
SQL relationnel + recherche vectorielle dans la même base. Notre choix par défaut.
ClickHouse Inc.
Analytics haute performance sur très grands volumes.
Qdrant
Base vectorielle dédiée si besoin de fonctionnalités avancées (filtres, payloads, multi-collection).
Souveraineté
Certains cas l'exigent : secret industriel, conformité sectorielle, secret défense, données de santé. Nous déployons alors uniquement des modèles ouverts auto-hébergés, sur vos serveurs ou chez un hébergeur souverain français (Scaleway, OVHcloud, 3DS Outscale). Aucune donnée ne sort de votre périmètre. Aucune API publique n'est appelée. C'est plus exigeant à mettre en place, mais c'est la seule option pour certains métiers.
Discuter d'un déploiement souverainNous acceptons des contraintes techniques dictées par votre SI ou votre direction IT. Dites-nous ce que vous avez déjà, nous vous dirons si et comment nous pouvons nous intégrer proprement.
Prendre un RDV technique