Kit intro ML edge BCUB3

Kit d'introduction au machine learning embarqué (edge ML) : une carte de calcul (ESP32-S3, Raspberry Pi ou Jetson selon le niveau) et un parcours pour passer de la collecte de données capteur à un petit modèle qui tourne localement, sans cloud. Il rend tangible le compromis central de l'edge : quelle puissance de calcul pour quel modèle, à quelle latence et quelle consommation.

C'est une rampe d'accès pédagogique, pas une plateforme de production. Il apprend à choisir le bon étage matériel — microcontrôleur pour le TinyML, SBC Linux pour du modèle moyen, Jetson pour la vision profonde — arbitrage développé dans le guide edge et sur les fiches ESP32-S3 / RPi 5 / Jetson.