Expertises
Nous intervenons sur deux grands domaines. Les opérations industrielles, où la valeur se fabrique. Les fonctions transverses, qui tiennent l'entreprise debout. Même exigence de rigueur, même agnosticisme, même transfert de compétences.
Domaine 1
Cinq familles, vingt-et-un cas d'usage concrets.
Optimisation en temps quasi-réel de la séquence des ordres de fabrication selon capacité, contraintes matière et priorités commerciales. Prise en compte des changements de série, des temps de chauffe et des ressources partagées.
ROI typique+5 à +12 % d'utilisation capacité, −15 à −30 % de retards de livraison
Détection automatique des défauts de surface et dimensionnels en sortie de ligne. Modèles vision entraînés sur vos défauts réels, déployés sur edge (caméras industrielles + GPU local). Intégration avec l'arrêt machine et la remontée MES.
ROI typique−60 à −90 % de non-conformité client, −40 % de coût de contrôle final
Prédiction des pertes d'OEE à 24-72 h à partir des données machine, et identification automatique des causes racines (micro-arrêts, vitesse dégradée, défauts qualité). Tableau de bord superviseur avec suggestions d'action.
ROI typique+3 à +8 points d'OEE sur les lignes pilotes
Surveillance continue de dizaines à centaines de signaux process (températures, pressions, débits, courants moteurs). Alerte précoce en cas de dérive avant que la non-qualité ne soit produite. Modèles statistiques ou deep learning selon la nature du process.
ROI typique−20 à −50 % de rebuts liés aux dérives process
Modèle exécutable de votre ligne de production, utilisé pour simuler des changements de réglage, tester des scénarios d'industrialisation, entraîner des opérateurs. Nourri par vos données réelles, mis à jour en continu.
ROI typique−30 à −60 % de temps d'industrialisation sur nouveau produit
Identification automatique des défauts visibles sur pièces finies ou en cours de fabrication. Modèles entraînés sur vos défauts spécifiques, capables de fonctionner sur edge sans connexion cloud.
ROI typique−70 à −90 % de défauts client, fiabilité contrôle > 95 %
Cartes de contrôle classiques enrichies par des algorithmes qui détectent les patterns complexes que les règles Western Electric ne voient pas. Alerte plus précoce, moins de faux positifs.
ROI typique−30 à −50 % de temps entre début de dérive et réaction
Reconstitution automatique de l'historique d'une pièce ou d'un lot à partir de sources hétérogènes (ERP, MES, LIMS, documents papier scannés). Interrogation en langage naturel.
ROI typique−80 % du temps d'investigation qualité, instruction client en heures au lieu de jours
Modèle qui, pendant la fabrication, estime la probabilité que la pièce en cours finisse non conforme, sur la base des paramètres process, matière et environnement. Permet d'ajuster avant qu'il ne soit trop tard.
ROI typique−25 à −50 % de non-conformités internes
Analyse de signaux vibratoires, thermiques, courants moteurs ou données process pour anticiper les pannes à 24-72 h. Modèles entraînés sur votre parc machine, réentraînés en continu.
ROI typique−40 à −70 % d'arrêts non planifiés, +10 à +20 % de MTBF
Assistant qui exploite vos historiques de pannes, OT, retours terrain et documentation technique pour aider à construire et maintenir votre AMDEC. Propose criticités, causes racines et actions correctives sur base factuelle.
ROI typique−50 % de temps de construction AMDEC, meilleure couverture des modes de défaillance
Optimisation de la planification des interventions préventives et curatives en tenant compte des contraintes production, des disponibilités techniciens, des stocks pièces et des criticités.
ROI typique−15 à −25 % du coût maintenance total, +5 % de disponibilité ligne
Mise en évidence chiffrée des pannes évitées grâce aux modèles prédictifs. Rapprochement entre alertes émises, interventions réalisées et coût évité.
ROI typiqueROI projet visible au 6e mois avec traçabilité comptable
Modèles statistiques et deep learning pour la prévision court, moyen et long terme. Intégration des signaux externes (saisonnalité, météo, indicateurs macro) et des événements internes.
ROI typique−20 à −40 % d'erreur MAPE vs. Excel, −15 % de stock moyen
Calcul dynamique des points de commande, stocks de sécurité et quantités économiques, en tenant compte de la variabilité réelle de la demande et des délais fournisseurs. Pas de règle forfaitaire.
ROI typique−10 à −25 % du stock total, maintien ou amélioration du taux de service
Planification des tournées et choix multi-modal pour réduire coût et empreinte. Prise en compte des fenêtres de livraison, des capacités véhicules et des contraintes clients.
ROI typique−8 à −15 % du coût transport
Cartographie automatique de la chaîne fournisseurs au-delà du rang 1, à partir de données publiques, factures et documents techniques. Identification des risques de rupture cachés.
ROI typiqueDétection précoce des ruptures critiques, passage d'une cartographie annuelle à continue
Construction automatique de plans d'expérience (factoriels, surfaces de réponse, D-optimal) en tenant compte des contraintes réelles du labo ou de l'atelier. Analyse ANOVA, modèles prédictifs et suggestion des essais suivants.
ROI typique−40 à −70 % du nombre d'essais pour optimiser une formulation ou un procédé
Recherche de compositions, formulations ou paramètres procédés candidats à partir de bases publiques et internes. Utile en chimie, métallurgie, composites, plasturgie.
ROI typiqueRéduction significative du temps d'exploration initial, meilleure priorisation des essais physiques
Assistant qui exploite vos rapports d'essais, brevets, articles, thèses et notes internes pour répondre à des questions techniques en citant ses sources. Accès par rôle, traçabilité complète.
ROI typique−60 % du temps de revue bibliographique interne
Rédaction assistée de fiches process, notices, dossiers de validation, à partir des données structurées du projet. Humain dans la boucle, jamais sans relecture.
ROI typique−40 à −60 % du temps de rédaction documentaire
Domaine 2
Cinq familles, dix-sept cas d'usage pour les fonctions qui tiennent l'entreprise.
Extraction intelligente des données factures, notes de frais, relevés bancaires, avec contrôle de cohérence automatique et imputation pré-remplie. Intégration ERP directe.
ROI typique−70 à −90 % du temps de saisie, fiabilité > 99 %
Rapprochement automatique des écritures bancaires avec les comptes clients et fournisseurs. Traitement des cas ambigus avec suggestions de matching.
ROI typique−80 % du temps de réconciliation mensuelle
Prévision court et moyen terme à partir des historiques, du carnet de commandes, des échéances et des paiements clients réels. Scénarios de stress testables.
ROI typiqueAnticipation fiable à 60-90 jours, meilleure négociation bancaire
Dashboards qui se mettent à jour automatiquement, interrogeables en langage naturel. Le DAF pose une question, reçoit la réponse chiffrée avec le détail des calculs.
ROI typique−70 % du temps de préparation des comités de direction
Recherche ciblée de profils rares à partir de bases internes, CVthèques et sources publiques. Matching fin avec la fiche de poste, traitement conforme RGPD.
ROI typique−40 à −60 % du temps de sourcing
Parcours d'accueil adapté au nouvel arrivant : ressources pertinentes, formation ciblée, compagnon virtuel pour les questions courantes.
ROI typique−30 % du délai d'autonomie, +20 % de satisfaction nouveaux arrivants
Recommandation de formations selon les besoins réels identifiés dans l'activité. Suivi de l'impact. Utile pour GPEC et obligations réglementaires sectorielles.
ROI typiqueMeilleure allocation budget formation, impact mesurable sur la performance
Conception d'un socle data unifié (data lake, data warehouse, data mesh selon maturité). Ingestion multi-sources, catalogue, gouvernance, sécurité.
ROI typique−60 % du temps d'accès aux données, base indispensable pour tous les cas d'usage IA
Mise en place des pipelines de build, test, déploiement et surveillance des modèles IA. Gestion des versions, monitoring des dérives, retraining automatique.
ROI typiquePassage du POC à la production fiabilisé, dette technique maîtrisée
Contrôle d'accès, audit, anonymisation, détection des usages abusifs. Conformité IA Act et RGPD.
ROI typiqueConformité réglementaire documentée, réduction des risques juridiques
Mise en place d'un assistant interne qui exploite la documentation d'entreprise (procédures, manuels, historique projets) avec contrôle d'accès fin. Recherche précise, traçabilité des sources.
ROI typique−60 à −80 % du temps de recherche documentaire interne
Analyse automatique des clauses sensibles, comparaison à un référentiel maison, détection des anomalies. Accélération des revues sans les remplacer.
ROI typique−40 à −60 % du temps de revue initiale
Veille continue sur les contrats en cours, alertes sur les échéances, anomalies et événements affectant la conformité.
ROI typiqueZéro échéance oubliée, meilleure défense en cas de litige
Suivi automatique des évolutions normatives, réglementaires et jurisprudentielles pertinentes pour votre activité. Synthèse hebdomadaire avec évaluation d'impact.
ROI typique−70 % du temps de veille manuelle
Analyse consolidée des dépenses par catégorie, identification des rationalisations possibles, scoring des fournisseurs sur critères multiples (prix, qualité, risque, RSE).
ROI typique−5 à −12 % du coût d'achat catégorie
Estimation du coût cible d'une pièce ou d'un service à partir de la décomposition technique (matière, main-d'œuvre, énergie, amortissement, marge).
ROI typique−3 à −8 % de gain sur les catégories traitées
Préparation assistée des négociations : benchmark marché, historique fournisseur, points de levier identifiés, simulation de scénarios. Humain décideur, IA conseil.
ROI typiqueMeilleure posture, décisions mieux documentées
FAQ
BCUB3 intervient sur les opérations industrielles (production, qualité, maintenance, supply chain, R&D) et les fonctions transverses (DAF, RH, DSI, juridique, achats). Trente-huit cas d'usage IA documentés avec ROI typiques observés sur le terrain.
Trois phases. Diagnostic Data & IA (cartographie SI, identification des cas d'usage prioritaires, feuille de route budgétée). Intégration bout-en-bout des cas d'usage retenus avec transfert de code et de modèles. Formation des équipes pour l'autonomie complète. Tarifs publics détaillés sur la page d'accueil.
Détection de défauts par vision : forte réduction du taux de non-conformité client. Maintenance prédictive : baisse significative des arrêts non planifiés. Détection d'anomalies process : moins de rebut lié aux dérives. Ordonnancement IA : meilleure utilisation de la capacité. Chiffres détaillés par cas d'usage dans la grille ci-dessus.
Stack agnostique. Modèles : Claude, GPT, Gemini, Mistral, LLaMA, Qwen, DeepSeek. Vector DB : Qdrant, pgvector. Orchestration : LangGraph, Temporal, MCP. ML classique : XGBoost, scikit-learn, PyTorch. Industriel : OPC-UA, Modbus, EWMA, CUSUM. Choix justifié au cas par cas, jamais imposé.
Pour chaque brique (modèle, infrastructure, base vectorielle, edge hardware), BCUB3 documente le choix technique et le rend remplaçable. Pas de lock-in fournisseur. Le code source et les modèles entraînés sont transférés au client en fin de mission.
Les deux. Au-delà du logiciel (LLM, RAG, agents), BCUB3 sélectionne et déploie l'edge hardware nécessaire pour l'IA en production : Nvidia Jetson, Raspberry Pi, Coral TPU, capteurs vibration, température, vision, gateways industriels. Catalogue de références edge sourcé avec historique de prix hebdomadaire.
Votre cas d'usage n'est pas dans la liste ?
Si votre problème est un problème d'industriel, il y a de fortes chances qu'on l'ait déjà croisé. Et si on ne l'a pas croisé, on vous dira honnêtement si on peut s'y attaquer.
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