NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Dev Kit

Le Jetson Orin Nano 8 GB est fait pour une seule chose que les autres cartes ne savent pas faire : de l'inférence de réseau de neurones profond en temps réel au pied de la machine. Ses 1024 cœurs CUDA et 32 cœurs Tensor traitent flux vidéo, détection d'objets et modèles lourds localement — contrôle qualité visuel, comptage, guidage — là où un Raspberry Pi plafonne. NVIDIA a re-noté le module de 40 à 67 TOPS (INT8) via une mise à jour logicielle JetPack.

Ce n'est pas un capteur ni un microcontrôleur : il consomme 7–25 W, coûte bien plus, et exige l'écosystème CUDA/TensorRT (courbe d'apprentissage réelle). On ne le déploie que quand le modèle l'exige — vision profonde, latence critique. Pour du ML tabulaire, du signal ou de la surveillance de seuils, un ESP32-S3 ou un RPi 5 est le bon niveau, à une fraction du coût et de la consommation. Le guide edge détaille cet arbitrage.